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M95160-WMN6TP

发布时刻:2019/6/22 14:10:00 拜访次数:85 发布企业:瀚佳科技(深圳)有限公司

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制作商: STMicroelectronics
产品品种: 电可擦除可编程只读存储器
RoHS: 详细信息
装置风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: SOIC-8
存储容量: 16 kbit
安排: 2 k x 8
接口类型: Serial, 4-Wire, SDI, SPI
拜访时刻: 60 ns
数据保存: 40 Year
最大时钟频率: 10 MHz
电源电流—最大值: 2 mA
电源电压-最小: 2.5 V
电源电压-最大: 5.5 V
最小作业温度: - 40 C
最大作业温度: + 85 C
系列: M95160-W
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
高度: 1.65 mm
长度: 5 mm
宽度: 4 mm
商标: STMicroelectronics
作业电源电流: 5 mA
作业电源电压: 3.3 V, 5 V
产品类型: EEPROM
编程电压: 2.5 V to 5.5 V
工厂包装数量: 2500
子类别: Memory & Data Storage
单位分量: 143 mg

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NVIDIA支撑Arm CPU,这个圈子又开端乱了

在昨日举办的ISC 2019国际超算大会上,全球超算500强出炉,我国超算失榜首但在数量上以219台连任榜首,远超过美国116台,而美国Summit以20亿亿次运算速度暂夺国际超级核算机范畴的头把交椅,据悉,这台超级核算机搭载的近28000块NVIDIA GPU供给了95%的核算力。

现现在,超级核算机范畴已开端向百万兆级核算规划进击。美国现在在建的Aurora及Frontier中包含加快器等首要硬件分别由Intel及AMD供给。NVIDIA也不甘缺席,在本届超算大会上宣告,将运用其芯片与Arm的处理器打造超级核算机,进一步推动英伟达开发用于气候变化猜测和核武器建模的体系。NVIDIA支撑Arm CPU,或为高功能核算职业构建节能、支撑AI的百万兆级超算拓荒全新途径。

Arm具有满足实力进击Exascale超算范畴

英国Arm公司是全球抢先的半导体知识产权(IP)供给商, 于2016年被日本软银集团(SoftBank)以234亿英镑(约合310亿美元)高价收买,该公司为大多数手机芯片供给底层处理器技能。


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但Arm处理器与英特尔或IBM芯片的不同之处在于,Arm自身并不制作芯片。相反,它将底层技能授权出去,这样其他人就能够自主制作芯片。华为、苹果、三星、高通、飞利浦等各大芯片厂商们都从Arm那里购买授权,全球超90%的智能设备均选用Arm架构,包含手机、平板、手表、电视、无人机等。

在超大规划数据中心和高功能核算的服务器商场,英特尔x86处理器长时刻占有主导地位, 跟着Arm处理器的兴起,传统x86 CPU商场面临着巨大的要挟。

经过多年展开,许多面向高功能核算的运用及AI结构也支撑了Arm指令集架构,一起现在Arm内核的功能也大幅进步。和其他架构比较,Arm的一大特征在于超卓的能效,它能够为超级核算机供给敞开式架构,因此用户能够增加各种有益于超级核算的技能,例如严密集成。

一直以来,Arm都在寻求机遇将其处理器扩展至高功能核算范畴。2016年8月宣告将与日本富士通公司协作,开发一个以64位ARMv8-A驱动的Post K超级核算机;同年12月宣告收买Allinea Software公司,后者首要为超级核算机供给功能剖析东西;2018年6月,美国能源部部属的桑迪亚国家实验室宣告制作根据Arm处理器的超算Astra,并于同年11月现身TOP500列表;于此一起,Cray在英国气象局交付了一台根据Arm的超级核算机Isambard;并且日本的下一代超级核算机Post-K也相同根据Arm架构。

就美国超级核算机Astra为什么挑选Arm,制作方惠普称“Arm服务器在功耗方面愈加经济,能够打包的愈加严密,且惠普喜爱该渠道的内存功能。”

并且如我国的飞扬等公司现已运用ARMv8指令集规划出了FT-2000+/64处理器,Arm参加Exascale超算范畴其实力已然满足。

据悉,全球很多触及超级核算的项目或单位都在寻求Arm的参加,包含欧洲处理器方案(European Processor Initiative)、日本先进情报项目中心 (RIKEN)、美国能源部的前锋项目(DOE Vanguard project)等。

NVIDIA将支撑Arm CPU打造超级核算机


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长时刻以来,NVIDIA一直以为PC供给图形芯片而出名,以使视频游戏看起来更传神。近些年来NVIDIA在AI新式范畴投入巨大,其CUDA加快核算实力不行小觑,因此日益生长为数据中心商场的佼佼者。

NVIDIA的CUDA GPU芯片被用于与英特尔、IBM等公司的中央处理器(CPU)协同作业,完结大规划并行核算的加快使命。昨日发布的Green500排行榜,在全球最节能的25款超级核算机中,有22款都得益于NVIDIA的支撑。

而完成这些的关键因素在于:选用NVIDIAGPU的超级核算机能够将深重的处理作业卸载至更为节能的并行处理CUDA GPU之上;NVIDIA与Mellanox协作优化全体超级核算集群的处理;以及NVIDIA创造的SXM3D封装和可完成极密集型扩展节点的NVIDIA NVLink互连技能。

据了解,NVIDIA与Arm有10年的协作根底,此前,NVIDIA几款用于便携式游戏、自动驾驶轿车、机器人和嵌入式AI核算的体系级芯片产品都选用了Arm。关于此次两边推动在在超算范畴的协作,NVIDIA处理方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton表明,NVIDIA和Arm已为这个方案预备了两年左右,现在是最佳的发布机遇。

虽然英伟达加快核算部分副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表明,从技能视点看,制作配有Arm处理器的超级核算机将是一个“严峻的检测”。但他坦言,英伟达之所以这么做,是因为欧洲和日本的研究人员期望运用Arm的技能开发超级核算芯片,这实际上为他们供给了逾越IBM和英特尔的第三种挑选,他们能够在这方面具有更多控制权。

谈及Arm的技能时,巴克表明,“这种敞开性使得Arm的技能十分有吸引力,它能够为超级核算供给一个敞开式架构,这也是咱们宣告支撑Arm的原因。”

据悉,NVIDIA将于今年年底前向Arm生态体系供给全仓库的AI、HPC软件,该仓库为600多个HPC运用程序和一切AI结构供给加快,其间包含了一切NVIDIA CUDA-X AI和HPC库、GPU加快的AI结构和软件开发东西,比方支撑OpenACC的PGI编译器和功能剖析器。

仓库优化完结后,NVIDIA将为一切首要CPU架构供给加快,至此,NVIDIA将完结了在x86、POWER(OpenPower)及Arm多种处理器指令集体系结构上构建超算。关于Arm而言,经过将NVIDIA软件栈引进Arm生态体系,将进一步助推其在HPC服务器商场的立异。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表明:“NVIDIA CUDA加快的核算和Arm的高能效CPU架构的相结合,将助力HPC社区完成大幅提高,以到达百万兆级。”

关于NVIDIA CUDA架构向Arm的敞开,超级核算中心、体系供给商和体系级芯片制作商,包含Ampere Computing、Cray、CSC、EPI、HPE、Julich、Marvell、Mellanox、日本物理化学研究所核算科学研究中心等,均以为该举有利于处理HPC职业日益不行继续的功耗水平问题。

作为促进科学发现的重要东西,超级核算机已前进“百万兆级”。在这个赛道上,现在又迎来了一位新的分量级选手。NVIDIA 能否将 CUDA和Arm的软件生态无缝联接, 为高功能核算职业构建节能、支撑AI的百万兆级超算拓荒全新途径,值得张望。


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